为进一步推动校地融合发展，本中心聚焦徐州本地企业工业大数据采集、处理、分析、应用等关键技术，以产学研合作模式，攻克工业大数据领域的技术难题，打造工业大数据产业技术创新高地，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，推动数字经济与实体经济深度融合。

  研究中心成员13人。包括3名教授，6名副教授和4名讲师组成，项目组成员平均年龄41岁，均为博士。其中9位成员为江苏省科技副总。

  拟解决的产业技术问题：

  1、工业大数据高效融合采集技术：针对数据孤岛问题，研究高效接入技术，实现多源异构数据的高效管理，为生产过程的全息感知、实时分析提供数据基础。

 2、工业大数据诊断与预测技术：建立设备故障模型，根据设备状态监测数据，通过分析设备状态监测数据与模型的偏差，识别设备故障类型和部位。