江苏省机械装备智能感知与分析工程研究中心围绕机械装备产业发展中的数据感知、状态分析和故障诊断等问题，建设基于新一代信息技术驱动机械装备产业数字化、智能化升级改造的创新研发平台，开展机械装备智能检测与分析方面的研究，突破状态边缘智能感知、全生命周期运行状态分析和基于数据驱动的智能故障诊断等三个关键技术领域壁垒。本工程研究中心科研人员28人，专职科研人员26人，研发设备原值1750万元，研发设施面积1746平方米，承担省级以上科研计划9项，具有高级职称或博士学位的技术带头人25人，建设总投资1000万元，建设期：2022-2024年。

依照《省发展改革委关于认定2021年度省工程研究中心的通知》（苏发改高技发〔2021〕1368号）的认定情况，江苏省机械装备智能感知与分析工程研究中心将着力解决产业发展中的关键技术与装备的瓶颈问题，提高产业链整体水平和竞争力，促进产业技术进步和机构调整，推动经济高质量发展。中心安全运行并持续创新，在研究能力、科研项目、成果产出等方面得到了积极评价，在机械装备智能感知与分析方面具有较高的学术水平和技术实力，并取得了一定的研究成果和应用效益。

部分科研项目列表

2021

面向少量标签的深度相对属性学习关键方法研究，国家自然科学基金，施汉琴，2021-2023

融合代理模型的高性能计算软件测试用例进化生成，江苏省高校自然科学重大项目，党向盈，2021-2023

2022

信息年龄约束下BCoT网络承载力研究，江苏省高校自然科学重大项目，陈磊，2022-2024

复杂场景下基于相关滤波的单目标跟踪技术研究，江苏省高校自然科学重大项目，孙金萍，2022-2024

2023

基于深度学习的交通目标跟踪及轨迹预测技术研究，江苏省高校自然科学重大项目，厉丹，2023-2025

一类严格反馈非线性系统的智能优化跟踪控制研究，江苏省高校自然科学面上项目，张文广，2023-2025