一、专业概况
2021年经教育部批准我校设置人工智能本科专业，同年开始招生，2023年顺利获得学士学位授予权。该专业以培养新工科人才为特色，是一个理实结合、侧重人工智能应用的宽口径专业。依据我校应用型人才培养目标的定位，面向区域经济发展需求，培养系统掌握人工智能基本理论、实践方法及其应用技术，胜任人工智能应用领域的软件开发、系统管理与运维能力，具有国际视野和交叉学科专业知识的高层次应用型人才，毕业生就业前景广阔。
二、培养目标
以立德树人为根本，培养德智体美劳全面发展，具有良好的人文素养、职业道德和社会责任感，系统掌握人工智能基础理论和主流技术，具有创新意识、实践能力、团队协作精神和一定的国际视野，能够独立解决人工智能应用领域的复杂工程技术问题，可在企事业单位从事人工智能产品或系统的设计、开发、应用和管理等方面工作的高素质应用型工程技术人才。毕业生经过五年的锻炼实践，可成为人工智能应用领域的技术骨干或管理人才。
培养目标具体分解为以下五个子目标：
目标1：具有专业能力和职业素养，在工作中具有社会责任感、事业心、安全与环保意识，能积极服务国家与社会；
目标2：具有丰富的人工智能产品和系统的设计、开发和管理经验，主持开发中等规模以上的人工智能系统产品；
目标3：具有国际化视野、良好的创新意识和人工智能应用研究能力，能够独立解决人工智能应用领域的复杂工程技术问题；
目标4：重视沟通交流，能够在跨职能、多学科的工程实践团队中工作和交流，具备一定的协调、管理、竞争与合作能力；
目标5：具有主动学习的精神和适应职业发展与社会技术进步的能力，能够准确跟踪人工智能应用领域的前沿技术，不断自我更新知识和提升技能，提高解决问题能力。
三、毕业要求
要求1．工程知识：能够将数学、自然科学、人工智能工程基础和专业知识用于解决人工智能应用领域复杂工程问题。
1.1能够将数学、自然科学、计算以及人工智能基础知识用于对人工智能应用领域复杂工程问题的逻辑推理和表达。
1.2能够针对人工智能系统的具体对象建立数学模型并求解。
1.3能够将人工智能基本理论和专业知识用于人工智能应用领域复杂工程问题的推演分析以及其解决方案的比较与综合。
要求2．问题分析：能够应用数学、自然科学和人工智能工程科学的基本原理，识别、表达并通过文献研究分析人工智能应用领域复杂工程问题，以获得有效结论。
2.1能够应用数学、自然科学和人工智能工程科学的第一性原理，识别、表达并通过文献研究分析人工智能应用领域复杂工程问题，综合考虑可持续发展的要求，以获得有效结论。
2.2能够根据所学专业知识的基本原理，识别、判断人工智能应用领域复杂工程问题的关键环节，能够通过文献研究寻求人工智能应用领域复杂工程问题的解决方法。
2.3能够正确表述人工智能应用领域复杂工程问题相关解决方法并分析其合理性，加深对人工智能理论和技术的理解。
要求3．设计/开发解决方案：具备按需求运用专业基础理论知识和技术方法进行人工智能应用和产品的设计、开发、评估、运行与维护能力，并能够在上述环节中体现创新意识，综合考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等制约因素。
3.1 能够分析人工智能应用的特定需求，掌握人工智能产品的设计原理和产品开发的基本方法和技术，了解影响设计方案的各种因素。
3.2 能够针对人工智能应用领域复杂工程问题，设计或开发满足特定需求和约束条件的人工智能应用系统。
3.3能够在设计方案中体现创新性，并从健康与安全、全生命周期成本与净零碳要求、法律与伦理、社会与文化等角度考虑可行性。
要求4．研究：能够基于科学原理并采用科学方法对人工智能核心基础问题和复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析比较实验结果、并通过信息综合得到合理有效的结论。
4.1能够基于人工智能专业领域的相关科学原理和科学方法，调研和分析复杂人工智能工程问题的解决方案。
4.2能够基于人工智能应用领域的专业理论知识和方法，根据特定的需求，研发可行的实验方案，掌握实验方法，并能分析实验数据。
4.3能够对实验结果进行分析和解释，并通过信息综合得到合理有效的结论。
要求5．使用现代工具：能够在解决人工智能应用领域复杂工程问题的过程中，根据具体需要，合理利用已有的资源、技术和工具，自主开发、选择与使用恰当的技术方法和工程工具，辅助复杂人工智能工程问题的预测与模拟、分析建模以及解决方案的设计等，并能够理解其局限性。
5.1熟悉人工智能应用领域的现代技术、信息资源、模拟软件和开发工具，并能理解其适用范围和局限性。
5.2能够针对人工智能应用领域复杂工程问题，选用并自主开发相应的现代工具对系统进行建模、设计、分析和测试，并分析其局限性。
要求6．工程与可持续发展：能够正确认识复杂人工智能问题解决方案对客观世界和社会的影响，能够基于工程相关背景知识进行合理分析和评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对健康、安全、环境、法律以及经济和社会可持续发展的影响，并理解应承担的责任。
6.1了解与人工智能相关的法律法规、信息安全、工程伦理及社会问题，以及行业技术标准体系、知识产权、产业政策，认识人工智能对社会、对人类思维的影响和挑战。
6.2能够分析、评价人工智能工程实践和相关复杂工程问题的解决方案对健康、安全、环境、法律以及经济和社会可持续发展的影响，并理解应承担的责任。
要求7．伦理和职业规范：有工程报国、工程为民的意识，具有良好的人文社会科学素养、正确的政治立场和社会责任感，能够理解和应用工程伦理，在人工智能工程实践中遵守工程职业道德、规范和相关法律，履行责任。
7.1掌握较为宽广的人文社会科学知识，了解中国国情，理解社会主义核心价值观，树立正确的政治立场、劳动观、价值观、人生观和世界观。
7.2理解工程技术的社会价值以及工程师的社会责任，在工程实践中能自觉遵守诚实公正、诚信守则的工程职业道德和规范，并履行应尽的社会责任。
要求8．个人和团队：能够在多样化、多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
8.1能够理解团队中不同角色含义和作用，并能够承担个体、团队成员以及负责人等角色。
8.2能够在多样化、多学科背景的团队中独立或合作开展工作，并能够组织、协调团队成员实现目标。
要求9．沟通：能够通过撰写报告、设计文稿或陈述发言等方式就人工智能应用领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，并具备一定的国际视野，能在跨文化背景下进行沟通和交流，理解、尊重语言和文化差异。
9.1能够通过撰写报告、设计文稿或陈述发言等方式就人工智能应用领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行沟通和交流。
9.2具备良好的英语听、说、读、写能力，对人工智能专业领域的国际发展趋势、研究热点有初步的了解，具有一定的国际视野，能够认可不同文化的差异并与不同文化背景的人士进行有效交流，理解、尊重语言和文化差异。
要求10．项目管理：理解并掌握人工智能工程项目相关的管理原理与经济决策方法，并能够在多学科环境中应用。
10.1理解工程管理与经济决策的重要性,掌握工程管理的基本原理和常用的经济决策方法。
10.2 能够在多学科、跨职能环境中合理运用工程管理原理与经济决策方法。
要求11．终身学习：具有自主学习和终身学习的意识和能力，能够理解广泛的技术变革对工程和社会的影响，适应新技术变革，具有批判性思维能力。
11.1能够认识到专业领域知识与技术快速更新与发展的特点，具有自主学习和终身学习的意识和能力，认同自主学习和终身学习的必要性。
11.2能够主动学习人工智能应用领域以及其他相关领域的新技术、新知识，有不断学习和适应人工智能发展的能力，具有批判性思维能力。
四、专业核心课程
Python程序设计（2.5学分），嵌入式系统及应用（2.5学分），人工智能基础（3.5学分），机器学习及应用（3.5学分），图像处理与计算机视觉（3学分），自然语言处理（2.5学分）。