江苏省智慧工业控制技术重点建设实验室于2016年由江苏省教育厅批准成立。重点建设实验室致力于对智慧工业应用中涉及到的智能计算、机器视觉、模式识别、工业机器人、物联网、大数据等技术领域开展研究，主要研究方向分为工业物联网控制技术、智能视觉控制技术、智能计算与工业机器人控制等三个方向，成为省内一流的智慧工业控制技术创新基地。

为充分发挥重点建设实验室的平台作用，促进科研合作和学术交流，活跃学术氛围，提升科研水平，实验室本着“开放、流动、联合、竞争”的运行机制设立了开放课题，支持与实验室目前主要研究方向相关的研究项目。目前，实验室2017年度开放课题申请工作已经开始，欢迎国内外相关研究领域的科研人员申报。现将有关事项通知如下：

一、申报对象

开放课题资助对象面向具有博士学位或副高以上职称，在高等院校、科研机构及企事业等单位从事相关科研工作的中青年科研人员。

二、主要资助方向

1.工业物联网与网络化控制技术

本方向建议的研究范围：以传感器技术、信息处理技术、信息融合技术、嵌入式技术、新兴通信技术、物联网和移动互联技术等先进信息技术为支撑，研究面向工业物联网的各种异构和海量信息的获取和智能处理、大数据的存储与管理、物联网异构融合网络关键技术、多种智能方法融合及在物联网环境中的应用、软件定义的云计算理论和支撑环境、智能感知与信息融合技术、工业无线传感器网络及实时通信和路由协议、移动互联等方面的科学问题及关键技术。

2．智能视觉及虚拟现实技术

本方向建议的研究范围：以机器视觉和智能视觉技术、图形与图像处理技术、虚拟仿真和虚拟现实技术等先进信息处理技术为支撑，研究智能视觉检测与识别技术、目标分类与跟踪、智能视觉检测的高稳定性、高可靠性和适应性研究、智能视觉的工业装备故障检测与诊断技术、智能视频监控技术及关键技术、视觉伺服控制和机器人控制系统、图像和视频智能修复技术、基于深度学习方法的底层图像处理与特征抽取、场景文字与内容识别、虚拟环境和自然景物模拟、运动捕捉与三维场景重建、基于云端大数据的图像处理、复杂环境下图像拼接与识别、交通领域的智能视觉等关键技术。

3.智能计算与工业检测控制

本方向建议的研究范围：以神经网络、遗传算法、机器学习、模式识别、优化决策、支持向量机、人工智能、过程控制和专家系统等交叉融合的新技术为支撑，研究大数据环境下神经网络、分布式和并行优化、在线与增强学习、模糊控制、智能控制器设计、数据信息智能监测、多源数据融合传输、海量数据存储管理、模式挖掘识别、优化决策呈现、工业机器人运动路径规划与行为自主决策方法、多传感信息融合的机器视觉与感知、过程控制系统及应用研究、基于模型的传统控制器设计方法、传感器应用技术及接口等关键技术。

三、申报要求

1.根据课题申请指南，申请人需认真填写《江苏省智慧工业控制技术重点实验室开放课题申请表》一式三份（A4纸打印）。经所在单位主管领导同意并盖章后，向本实验室提出申请。

2．研究期限为两年，外单位申请者要求与本实验室一名研究人员合作进行研究。

3．本年度拟资助课题6项左右，经费额度为1-2万元/项，优先资助具有企事业单位配套经费的项目。实验室将组织同行专家对申请书进行评审，并由实验室学术委员会最终确定资助项目和资助金额，报徐州工程学院科研处审批备案。

4．获得课题资助者应按要求签署相关协议或合同，课题结束时提交课题总结报告、发表论文的复印本和参加学术活动的有效证明材料。

开放课题所取得科研成果，归徐州工程学院和研究者所在单位共有，要求至少发表SCI收录的论文1篇，申报发明专利1项。相关成果必须以本实验室作为第一作者的第一署名单位，并均应标注“徐州工程学院，江苏省智慧工业控制技术重点建设实验室开放基金资助”。

符合上述要求的课题方可结题。

四、注意事项

1．《江苏省智慧工业控制技术重点建设实验室开放课题申请书》见附件。

2．申请截止日期为2017年9月30日（以寄出邮戳为准）。申请者需提交纸质申请书（一式三份，加盖公章）及电子申请书。

3．联系人： 姜代红

E-mail：zhgy@xzit.edu.cn 

        4．邮寄地址：江苏省徐州市富春路1号，徐州工程学院信电工程学院，江苏省智慧工业控制技术重点建设实验室，邮编: 221000。

附件：江苏省智慧工业控制技术重点建设实验室开放课题申请书.doc