近期即将举办“博士沙龙”活动，现将有关信息通知如下，欢迎师生踊跃参加。

活动主题：王洪栋、张雷博士学术交流

时  间：2020年6月3日（周三）14:00

地  点：中心校区 敬信楼302会议室

主办单位：信息工程学院 科技处

主要发言人：王洪栋、张雷博士

参加人员：信息工程学院教师，其他学院相关研究方向及感兴趣的老师

报告人简介：王洪栋，男，控制理论与控制工程专业博士，讲师。研究方向为机器学习在煤地质领域的应用。参与国家自然科学基金，江苏省自然科学基金，横向项目等4余项，公开发表论文10余篇（SCI论文2篇），授权国家发明专利1项。

报告题目：基于机器学习的煤岩显微图像分析研究

报告摘要：煤岩显微组分分析是推进煤炭的绿色开采、清洁高效利用的重要分析手段，传统的煤岩显微组分分析，因存在过程繁琐、耗时长和对分析人员专业化程度要求高等问题，限制了煤岩学在煤加工等各领域的应用。将机器学习算法引入到煤岩显微组分分析领域，可以实现煤岩显微组分的快速自动分析，显著提升煤岩显微组分分析的效率，是目前煤岩分析的重要发展趋势。

报告人简介：张雷，男，信息与通信工程专业博士，讲师。研究方向为井下人员定位。主持横向项目5项，参与国家重点研发计划，国家自然科学基金，江苏省自然科学基金等多项省部级项目，公开发表论文10余篇（SCI论文5篇），授权国家发明专利2项。

报告题目：基于CSI的煤矿井下定位方法研究

报告摘要：煤炭是我国主要的能源，保障煤矿安全生产一直是国家关注的重点，井下人员定位系统在提高煤矿安全生成水平过程中发挥着重要作用。基于接收信号强度的指纹定位方法因其稳定性和易实现性，成为井下定位技术发展的主要方向。然而信号强度易受环境干扰，定位精度不高，无法满足未来井下应用的精度需求。因此，研究利用CSI代替接收信号强度实现井下高精度定位。

信息工程学院 科技处

2020年6月1日